Upravne informacije
| Naslov | Sprejemanje odločitev in kognitivne pristranskosti |
| Trajanje | 60 |
| Modul | A |
| Vrsta lekcije | Predavanje |
| Osredotočenost | Etična načela – Etične osnove |
| Tema | Etika umetne inteligence |
Ključne besede
Nobenega.
Učni cilji
- Učenec razume, kaj so hevristika in kakšne so prednosti in slabosti hevristike.
- Učenec razume omejeno racionalnost.
- Učenec razume, kaj so (kognitivne) pristranskosti in kako se pojavijo.
- Učenec oceni vlogo, ki jo lahko imajo pristranskosti pri sprejemanju neetičnih odločitev, in kaj lahko storite, da to preprečite.
Pričakovana priprava
Učenje Dogodki, ki jih je treba dokončati pred
Nobenega.
Obvezno za študente
- Ehrlinger, Joyce, Wilson O. Readinger in Bora Kim. „Odločanje in kognitivne pristranskosti.“ Enciklopedija duševnega zdravja 12.3 (2016): 83–87. [1]
- Albar, F. M., & Jetter, A. J. (2009, avgust). Hevristika pri odločanju. V PICMET’09–2009 Portland International Conference on Management of Engineering & Technology (str. 578–584). IEEE.
Neobvezno za študente
- Prentice, R.A. (2007). Etično odločanje: Potrebnih je več kot dobrih namenov. Finančni analitiki, 63(6), 17–30.
- Video: Omejena etika [2]
- Kahneman, D. (2012), Thinking fast and slow, Penquin Group: Londen.
- Palazzo, G. en Hoffrage, U., Neetično odločanje, MOOC Université de Lausanne, Coursera via [3]
- Palazzo, G., Krings, F. en Hoffrage, U. (2013), Etična slepota. Revija za poslovno etiko, 109: 323–338. [4] ali [5]
- Video o kognitivnih pristranskostih [6]
- Zeynep Tufekci – Strojna inteligenca naredi človeško moralo pomembnejšo. [7]
- Dan Ariely – Ali imamo nadzor nad lastnimi odločitvami? [8]
Reference in ozadje za študente
Nobenega.
Priporočeno za učitelje
Nobenega.
Gradivo za učne ure
Navodila za učitelje
Obravnavati je treba naslednje teme:
- Razumevanje človeškega odločanja in njegovih meja.
- Razumevanje človekovega etičnega odločanja in njegovih meja.
Glede na obliko predavanja je treba študente povabiti k interakciji s temo. Predlagamo, da se razpravlja o naslednjih vprašanjih na plenarnem zasedanju ali v manjših skupinah študentov:
- Za več kognitivnih pristranskosti pomislite na praktičen primer v vsakdanjem življenju.
- Povezovanje z umetno inteligenco: Za vsako od teh pristranskosti pomislite na primer, kako je pristranskost pomembna za oblikovanje, razvoj ali uporabo umetne inteligence.
Priznanja
Program Masters umetne inteligence, ki je bil vključen v človeka, je bil sofinanciran z instrumentom za povezovanje Evrope Evropske unije v okviru nepovratnih sredstev (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).