Administrativne informacije
| Naslov | Nenadzirano učenje |
| Trajanje | 60 minuta |
| Modul | A |
| Vrsta lekcija | Praktičan |
| Fokus | Praktično – modeliranje umjetne inteligencije |
| Tema | Analiza podataka |
Ključne riječi
Grupiranje, etika, normalizacija podataka,
Ciljevi učenja
- naučite osnove nenadziranog učenja
Očekivana priprema
Edukativni događaji koji će biti završeni prije
Obvezno za studente
- Python
- pande
Neobvezno za studente
Nijedan.
Preporuke i pozadina za studente
Nijedan.
Preporučeno nastavnicima
Nijedan.
Nastavni materijali
- [Obavijest br. 1 o grupiranju]
- [Obavijest br. 2 o grupiranju]
Upute za učitelje
Ovaj obrazovni događaj sastoji se od laboratorijskih zadataka koje će učenici riješiti uz pomoć vodećeg instruktora.
Možete temeljiti ovaj razred oko bilježnica.
Nacrt/vremenski raspored
| Trajanje (min) | Opis | Koncepti | Aktivnost | Materijal | |
|---|---|---|---|---|---|
| 5 | Skup podataka | Tesco program vjernosti DB, kupci, datumi, provesti, dani u tjednu | Praksa | Podaci: DataSet_Tesco5000_withDaynum.csv | |
| 15 | Grupiranje u 2D | Opažanja s neobrađenim podacima, Kmeans s 2, 3, 4 klastera | Bilježnica, kodiranje | Bilježnica: 03_Clustering_I | |
| 10 | Grupiranje u 2D | učinak normalizacije podataka (MinMax/StandardScaler), Kmeans s 2, 3... 25 klastera | Bilježnica, kodiranje | Bilježnica: 03_Clustering_I | |
| 5 | Klasterski centri | centri za planiranje parcele: sirovi i normalizirani podaci | Bilježnica, kodiranje | Bilježnica: 03_Clustering_I | |
| 5 | Grupiranje ovisno o danu u tjednu | ovisnost parcele o potrošnji u odnosu na dan u tjednu (Mon, Tue,...Sunce) | Bilježnica, kodiranje | Bilježnica: 03_Clustering_I | |
| 10 | Grupiranje ovisno o mjesečnom posjetu | zemljište koje mjesece kupci preferiraju. učinak veličine klastera. zapažanja ekstremnih kupaca | Bilježnica, kodiranje | Bilježnica: 03_Clustering_I | |
| 10 | Grupiranje: odnosi se na etiku | povezanost s etičkim skupovima podataka | ? | ? |
Priznanja
Diplomski studij umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka sufinanciran je Instrumentom za povezivanje Europe Europske unije u okviru bespovratnih sredstava CEF-TC-2020 – 1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.