Adminisztratív információk
| Cím | Felügyelet nélküli tanulás |
| Időtartam | 60 perc |
| Modul | A |
| Lecke típusa | Praktikus |
| Fókusz | Praktikus – AI modellezés |
| Téma | Adatelemzés |
Kulcsszó
Klaszterezés, Etika, Adat normalizálás,
Tanulási célok
- ismerje meg a felügyelet nélküli tanulás alapjait
Várható előkészítés
Az előtt befejezendő tanulási események
Kötelező a diákok számára
- Python
- pandák
Választható diákok számára
Egy sem.
Referenciák és háttér a diákok számára
Egy sem.
Ajánlott tanároknak
Egy sem.
Leckeanyagok
- [Notebook 1 a fürtözésről]
- [Notebook 2 a fürtözésről]
Utasítások tanároknak
Ez a tanulási esemény laboratóriumi feladatokból áll, amelyeket a hallgatók a vezető oktató segítségével oldanak meg.
Ezt az osztályt a jegyzetfüzetek köré alapozhatja.
Vázlat/időterv
| Időtartam (perc) | Leírás | Fogalmak | Tevékenység | Anyag | |
|---|---|---|---|---|---|
| 5 | Adatkészlet | Tesco hűségprogram DB, ügyfelek, dátumok, költés, hét napjai | Gyakorlat | Adatok: DataSet_Tesco5000_withDaynum.csv | |
| 15 | Klaszterezés 2D-ben | Megfigyelések nyers adatokkal, Kmeans 2, 3, 4 fürttel | Jegyzetfüzet, kódolás | Jegyzetfüzet: 03_Klasztering_I | |
| 10 | Klaszterezés 2D-ben | az adatok normalizálásának hatása (MinMax/StandardScaler), Kmeans 2, 3,... 25 klaszter | Jegyzetfüzet, kódolás | Jegyzetfüzet: 03_Klasztering_I | |
| 5 | Klaszterközpontok | telek custer központok: nyers vs normalizált adatok | Jegyzetfüzet, kódolás | Jegyzetfüzet: 03_Klasztering_I | |
| 5 | Klaszterezés a hét napjától függően | telek függés a költekezés a hét napján (Mon, Tue,...Nap) | Jegyzetfüzet, kódolás | Jegyzetfüzet: 03_Klasztering_I | |
| 10 | Csoportosítás a havi látogatástól függően | telek, mely hónapokat részesítik előnyben az ügyfelek. a klaszter méretének hatása. szélsőséges ügyfelek megfigyelései | Jegyzetfüzet, kódolás | Jegyzetfüzet: 03_Klasztering_I | |
| 10 | Klaszterezés: kapcsolódik az etikához | az etikai adatkészletekhez való viszony | ? | ? |
Visszaigazolások
A Human-Centered AI Masters programot az Európai Unió Európai Hálózatfinanszírozási Eszköze (CEF-TC-2020–1 Digitális készségek 2020 EU-IA-0068) társfinanszírozta.