[tato stránka na wiki][index][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Praktické: Nekontrolované učení

Administrativní informace

Název Nekontrolované učení
Trvání 60 minut
Modul A
Typ lekce Praktické
Soustředění Praktické – modelování umělé inteligence
Téma Analýza údajů

Klíčová slova

Klastrování, Etika, normalizace dat,

Vzdělávací cíle

Očekávaná příprava

Povinné pro studenty

  • Python
  • pandy

Volitelné pro studenty

Žádné.

Reference a zázemí pro studenty

Žádné.

Doporučeno pro učitele

Žádné.

Materiály pro výuku

Pokyny pro učitele

Tato vzdělávací akce se skládá z laboratorních úkolů, které budou řešeny studenty s pomocí vedoucího instruktora.

Tuto třídu můžete založit kolem poznámkových bloků.

Osnova/časový rozvrh

Doba trvání (min) Popis Koncepty Aktivity Materiál
5 Datový soubor Tesco věrnostní program DB, zákazníci, data, trávení, dny v týdnu Praxe Údaje: DataSet_Tesco5000_withDaynum.csv
15 Seskupování ve 2D Pozorování s nezpracovanými daty, Kmeans s 2, 3, 4 klastry Zápisník, kódování Zápisník: 03_Klustering_I
10 Seskupování ve 2D vliv normalizace dat (MinMax/StandardScaler), Kmeans s 2, 3,... 25 klastrů Zápisník, kódování Zápisník: 03_Klustering_I
5 Klastrová centra plot custer centra: surová vs normalizovaná data Zápisník, kódování Zápisník: 03_Klustering_I
5 Seskupování v závislosti na dni v týdnu plot závislost výdajů vs den v týdnu (po, út,... Ne) Zápisník, kódování Zápisník: 03_Klustering_I
10 Seskupování v závislosti na měsíční návštěvě vykreslení, které měsíce zákazníci preferují. efekt velikosti clusteru. pozorování extrémních zákazníků Zápisník, kódování Zápisník: 03_Klustering_I
10 Seskupování: souvisí s etikou vztah k etickým souborům údajů ? ?

Potvrzení

Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.