Información administrativa
| Título | Comprender los desafíos psicológicos en el trabajo de IA |
| Duración | 60 min |
| Módulo | C |
| Tipo de lección | Sesión interactiva |
| Enfoque | Práctica — IA socialmente responsable |
| Tema | Responsabilidad Social Corporativa (ISO 26000) al utilizar los sistemas HCAI |
Keywords
Psicología, Interacción Humano-AI, Desafíos Psicológicos, Inseguridad, Adhesión Emocional a la IA, Prevención del Burnout, Miedo, Aislamiento Social, Sobrecarga Cognitiva, Fatiga Cognitiva,
Objetivos de aprendizaje
- Reconocer y articular los problemas psicológicos que pueden surgir al trabajar con tecnologías de IA, entendiendo los factores de estrés y presiones únicos asociados con el campo.
- Analice el miedo a la obsolescencia de las habilidades en el dominio de la IA de ritmo rápido y obtenga información sobre el impacto emocional de la inseguridad laboral.
- Discutir la importancia de abordar el sesgo algorítmico y promover la equidad en los sistemas de IA, discutiendo las posibles implicaciones psicológicas de las tecnologías sesgadas.
- Examinar el fenómeno psicológico del apego emocional a los sistemas de IA, evaluando sus implicaciones para la interacción humano-IA.
- Identifique los factores de riesgo de agotamiento en el trabajo de IA y explore estrategias para prevenir y abordar el agotamiento para mantener el bienestar mental.
- Reconocer el desafío psicológico del síndrome de impostor en el campo de la IA y discutir formas de construir confianza en sí mismo y combatir los sentimientos de inadecuación. Examinar el riesgo de aislamiento social.
- Comprender el fenómeno de la fatiga de decisión en el desarrollo de IA y explorar estrategias para la toma de decisiones efectiva y la gestión de la carga cognitiva.
Preparación prevista
Eventos de aprendizaje que se completarán antes
- Conferencia: Visión general de los aspectos éticos, profesionales y legales de las aplicaciones de HCAI
- Conferencia: Legislación de la UE en materia de derechos humanos
- Conferencia: Externalidades positivas y negativas
- Sesión interactiva: Cómo afecta la IA al comportamiento humano (por ejemplo, la movilidad) — Positivo y negativo
Obligatorio para los estudiantes
- Conferencia: Visión general de los aspectos éticos, profesionales y legales de las aplicaciones de HCAI
- Conferencia: Legislación de la UE en materia de derechos humanos
- Conferencia: Externalidades positivas y negativas
- Sesión interactiva: Cómo afecta la IA al comportamiento humano (por ejemplo, la movilidad) — Positivo y negativo
Opcional para estudiantes
- Por qué tenemos una conexión emocional con los robots — una charla TED por Kate Darling
Referencias y antecedentes para estudiantes
Recomendado para profesores
- Deshpande, Ameet & Rajpurohit, Tanmay & Narasimhan, Karthik & Kalyan, Ashwin. (2023). Antropomorfización de la IA: Oportunidades y Riesgos
- Hoffman, Robert & Miller, Timothy & Klein, Gary & Mueller, Shane & Clancey, William. (2023). Aumentar el valor de XAI para los usuarios: Una Perspectiva Psicológica. Ki — Künstliche Intelligenz
Material didáctico
Ninguno.
Instrucciones para profesores
Los materiales proporcionados, así como el esquema general y el calendario de la sesión interactiva, son indicativos y se presentan con el fin de guiar mejor una discusión con los estudiantes. Mientras se cumplan los objetivos de aprendizaje, se alienta a los profesores invitados y a los facilitadores/moderadores de la sesión interactiva a seguir el flujo natural de la discusión.
Esquema
| Duración | Tema | Descripción |
|---|---|---|
| 5 minutos | Introducción | Introducción del profesor y el tema de los desafíos psicológicos al trabajar con IA. Proporcione una visión general del plan de lecciones y los objetivos de aprendizaje. |
| 20 minutos | Ejemplos de Retos Psicológicos Relevantes | Explore desafíos psicológicos comunes de excepcional relevancia para los profesionales de IA. Estos pueden incluir la inseguridad laboral, el apego y las implicaciones psicológicas de experimentar dilemas éticos a diario. Involucrar a los estudiantes en una discusión sobre ellos, sondeando sus conocimientos sobre lo que implican esos desafíos y llenando las brechas. Es importante incluir el agotamiento, el aislamiento social, el síndrome del impostor y la fatiga de decisión. También podrían incluirse dos desafíos psicológicos controvertidos, a saber, el estrés psicológico resultante de la fatiga emocional relacionada con la protección de la información sensible, así como la dependencia excesiva de la IA y cuando la dependencia de la IA sangra en otras áreas de la vida. |
| 20 minutos | Reconocimiento de los síntomas y prevención | Discuta cuáles son los síntomas comunes de los desafíos psicológicos discutidos anteriormente. No anime a los estudiantes a compartir experiencias personales, a menos que tomen la iniciativa para discutirlas. Si se comparten experiencias personales, es importante escuchar con compasión, no interrumpir y hacer un seguimiento con preguntas sobre qué estrategias está empleando el estudiante para mantenerse al tanto de estos desafíos. Lo mejor sería preparar diapositivas adicionales con recursos y contactos locales que los estudiantes puedan usar para buscar apoyo adicional. |
| 10 minutos | Debate | Discusión final con los estudiantes. Preguntas y respuestas. |
| 5 minutos | Observaciones de cierre | Resumir los puntos clave discutidos a lo largo de esta sesión interactiva. |
Los profesores invitados crean sus propias presentaciones y materiales, utilizando las plantillas proporcionadas por el consorcio HCAIM. Específicamente, para las presentaciones, utilizan la siguiente plantilla.
Reconocimientos
El programa de maestría en IA centrada en el ser humano fue cofinanciado por el Mecanismo «Conectar Europa» de la Unión Europea en virtud de la subvención «CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068».
Plan de lecciones sobre SURF
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