Informazioni amministrative
| Titolo | Comprendere le sfide psicologiche nel lavoro dell'IA |
| Durata | 60 min |
| Modulo | C |
| Tipo di lezione | Sessione interattiva |
| Focus | Pratico — IA socialmente responsabile |
| Argomento | Responsabilità sociale d'impresa (ISO 26000) quando si utilizzano i sistemi HCAI |
Parole chiave
Psicologia, Interazione uomo-AI, Sfide psicologiche, Insicurezza, Attacco emotivo all'IA, Prevenzione del burnout, Paura, Isolamento sociale, Sovraccarico cognitivo, Fatica cognitiva,
Obiettivi di apprendimento
- Riconoscere e articolare i problemi psicologici che possono sorgere quando si lavora con le tecnologie AI, comprendendo i fattori di stress unici e le pressioni associate al campo.
- Analizza la paura dell'obsolescenza delle abilità nel dominio dell'IA frenetica e ottieni informazioni sull'impatto emotivo dell'insicurezza lavorativa.
- Discutere l'importanza di affrontare i pregiudizi algoritmici e promuovere l'equità nei sistemi di IA, discutendo le potenziali implicazioni psicologiche delle tecnologie distorte.
- Esaminare il fenomeno psicologico dell'attaccamento emotivo ai sistemi di IA, valutandone le implicazioni per l'interazione uomo-AI.
- Identificare i fattori di rischio burnout nel lavoro di AI ed esplorare strategie per prevenire e affrontare il burnout per mantenere il benessere mentale.
- Riconoscere la sfida psicologica della sindrome dell'impostore nel campo dell'IA e discutere i modi per costruire fiducia in se stessi e combattere i sentimenti di inadeguatezza. Esaminare il rischio di isolamento sociale.
- Comprendere il fenomeno dell'affaticamento decisionale nello sviluppo dell'IA ed esplorare strategie per un processo decisionale efficace e la gestione del carico cognitivo.
Preparazione prevista
Eventi di apprendimento da completare prima
Obbligatorio per gli studenti
- Lezione: Panoramica degli aspetti etici, professionali e legali delle applicazioni HCAI
- Lezione: Legislazione dell'UE in materia di diritti umani
- Lezione: Esternalità positive e negative
- Sessione interattiva: Come l'IA influisce sul comportamento umano (ad esempio la mobilità) — Positivo e negativo
Facoltativo per gli studenti
- Perché abbiamo una connessione emotiva con i robot — un TED Talk di Kate Darling
Referenze e background per gli studenti
Consigliato per gli insegnanti
- Deshpande, Ameet & Rajpurohit, Tanmay & Narasimhan, Karthik & Kalyan, Ashwin. (2023). Antropomorfizzazione dell'IA: Opportunità e rischi
- Hoffman, Robert & Miller, Timothy & Klein, Gary & Mueller, Shane & Clancey, William. (2023). Aumentare il valore di XAI per gli utenti: Una prospettiva psicologica. Ki — Künstliche Intelligenz
Materiale didattico
Nessuno.
Istruzioni per gli insegnanti
I materiali forniti, così come lo schema generale e il calendario della sessione interattiva, sono indicativi e presentati al fine di guidare al meglio una discussione con gli studenti. Finché gli obiettivi di apprendimento sono raggiunti, i docenti ospiti e i facilitatori/moderatori della sessione interattiva sono incoraggiati a seguire il flusso naturale della discussione.
Contorno
| Durata | Argomento | Descrizione |
|---|---|---|
| 5 minuti | Introduzione | Introduzione del docente e del tema delle sfide psicologiche quando si lavora con l'IA. Fornire una panoramica del piano delle lezioni e degli obiettivi di apprendimento. |
| 20 minuti | Esempi di sfide psicologiche rilevanti | Esplorare sfide psicologiche comuni di eccezionale rilevanza per i professionisti dell'IA. Questi possono includere l'insicurezza del lavoro, l'attaccamento e le implicazioni psicologiche dell'esperienza quotidiana di dilemmi etici. Coinvolgere gli studenti in una discussione su questi, sondare le loro conoscenze su ciò che queste sfide comportano e colmare le lacune. È importante includere il burnout, l'isolamento sociale, la sindrome dell'impostore e l'affaticamento decisionale. Potrebbero essere incluse anche due controverse sfide psicologiche, vale a dire lo stress psicologico derivante dalla fatica emotiva legata alla salvaguardia delle informazioni sensibili, nonché l'eccessiva dipendenza dall'IA e quando la dipendenza dall'IA sanguina in altre aree della vita. |
| 20 minuti | Riconoscere i sintomi e la prevenzione | Discutere quali sono i sintomi comuni delle sfide psicologiche discusse sopra. Non incoraggiare gli studenti a condividere esperienze personali, a meno che non prendano l'iniziativa di discuterle. Se le esperienze personali sono condivise è importante ascoltare compassionevolmente, non interrompere e seguire domande su quali strategie lo studente sta impiegando per rimanere in cima a queste sfide. Sarebbe meglio preparare diapositive aggiuntive con risorse e contatti locali che gli studenti possono utilizzare per cercare ulteriore supporto. |
| 10 minuti | Discussione | Discussione finale con gli studenti. Domande e risposte. |
| 5 minuti | Osservazioni conclusive | Riassumere i punti chiave discussi durante questa sessione interattiva. |
I docenti ospiti creano le proprie presentazioni e materiali, utilizzando i modelli forniti dal consorzio HCAIM. Nello specifico, per le presentazioni, utilizzano il seguente modello.
Riconoscimenti
Il programma Human-Centered AI Masters è stato co-finanziato dal meccanismo per collegare l'Europa dell'Unione europea nell'ambito della sovvenzione CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.
Piano di lezione su SURF
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