Administrative oplysninger
| Titel | Forståelse af psykologiske udfordringer i AI-arbejde |
| Varighed | 60 min. |
| Modul | C |
| Lektionstype | Interaktiv session |
| Fokus | Praktisk — socialt ansvarlig AI |
| Emne | Virksomhedernes sociale ansvar (ISO 26000) ved brug af HCAI-systemer |
Nøgleord
Kognitiv træthed, Kognitiv træthed, Psykologiske udfordringer, Usikkerhed, Følelsesmæssig tilknytning til AI, Forebyggelse af udbrændthed, Frygt, Social Isolation, Psykologi,
Læringsmål
- Genkende og formulere de psykologiske problemer, der kan opstå, når du arbejder med AI-teknologier, forstår de unikke stressfaktorer og pres, der er forbundet med feltet.
- Analyser frygten for færdighedsforældelse i det hurtige AI-domæne og få indsigt i de følelsesmæssige konsekvenser af jobusikkerhed.
- Drøfte betydningen af at tackle algoritmisk forudindtagethed og fremme retfærdighed i AI-systemer og drøfte de potentielle psykologiske konsekvenser af forudindtagede teknologier.
- Undersøge det psykologiske fænomen af følelsesmæssig tilknytning til AI-systemer og evaluere dets konsekvenser for interaktion mellem mennesker og AI.
- Identificere udbrændte risikofaktorer i AI-arbejde og udforske strategier til forebyggelse og håndtering af udbrændthed for at opretholde mentalt velvære.
- Anerkende den psykologiske udfordring ved imposter syndrom på AI-området og diskutere måder at opbygge selvtillid og bekæmpe følelser af utilstrækkelighed. Undersøg risikoen for social isolation.
- Forstå fænomenet beslutningstræthed i AI-udvikling og udforske strategier for effektiv beslutningstagning og styring af kognitiv belastning.
Forventet forberedelse
Læringsbegivenheder, der skal fuldføres før
Obligatorisk for studerende
- Forelæsning: Oversigt over etiske, faglige og juridiske aspekter af HCAI-applikationer
- Forelæsning: EU's menneskerettighedslovgivning
- Forelæsning: Positive og negative eksternaliteter
- Interaktivt møde: Hvordan AI påvirker menneskelig adfærd (f.eks. mobilitet) — positiv og negativ
Valgfrit for studerende
- Hvorfor vi har en følelsesmæssig forbindelse til robotter — en TED Talk af Kate Darling
Referencer og baggrund for studerende
Anbefalet til lærerne
- Deshpande, Ameet & Rajpurohit, Tanmay & Narasimhan, Karthik & Kalyan, Ashwin. (2023). Antropomorfisering af kunstig intelligens: Muligheder og risici
- Hoffman, Robert & Miller, Timothy & Klein, Gary & Mueller, Shane & Clancey, William. (2023). Øge værdien af XAI for brugerne: Et psykologisk perspektiv. Ki — Künstliche Intelligenz
Undervisningsmaterialer
Ingen.
Instruktioner til lærerne
De materialer, der leveres, samt den overordnede skitse og tidsplan for den interaktive session, er vejledende og præsenteret for bedre at guide en diskussion med de studerende. Så længe læringsmålene er opfyldt, opfordres gæsteforelæserne og facilitatorerne/moderatorerne i den interaktive session til at følge diskussionens naturlige flow.
Omrids
| Varighed | Emne | Beskrivelse |
|---|---|---|
| 5 min. | Introduktion | Introduktion af underviseren og emnet for psykologiske udfordringer, når man arbejder med AI. Giv et overblik over lektionsplanen og læringsmålene. |
| 20 min. | Eksempler på relevante psykologiske udfordringer | Udforsk fælles psykologiske udfordringer af ekstraordinær relevans for AI-fagfolk. Disse kan omfatte jobusikkerhed, tilknytning og de psykologiske konsekvenser af at opleve etiske dilemmaer på daglig basis. Engagere eleverne i en diskussion om dem, undersøge deres viden om, hvad disse udfordringer indebærer og udfylde hullerne. Det er vigtigt at inkludere udbrændthed, social isolation, impostorsyndrom og beslutningstræthed. To kontroversielle psykologiske udfordringer kan også medtages, nemlig den psykologiske stress som følge af den følelsesmæssige træthed i forbindelse med beskyttelse af følsomme oplysninger samt overdreven afhængighed af AI, og når AI-afhængighed bløder ind i andre områder af livet. |
| 20 min. | Anerkendelse af symptomer og forebyggelse | Diskuter, hvad er de almindelige symptomer på de psykologiske udfordringer diskuteret ovenfor. Du må ikke opfordre eleverne til at dele personlige erfaringer, medmindre de tager initiativ til at diskutere dem. Hvis personlige erfaringer deles, er det vigtigt at lytte medfølende, ikke at afbryde og følge op med spørgsmål om, hvilke strategier den studerende beskæftiger sig med for at holde sig på toppen af disse udfordringer. Det ville være bedst at forberede yderligere slides med ressourcer og lokale kontakter, som de studerende kan bruge til at søge yderligere støtte. |
| 10 min. | Diskussion | Endelig diskussion med de studerende. Spørgsmål og svar. |
| 5 min. | Afsluttende bemærkninger | Opsummer de vigtigste punkter, der blev drøftet under denne interaktive session. |
Gæsteforelæsere opretter deres egne præsentationer og materialer ved hjælp af skabelonerne fra HCAIM-konsortiet. Specielt til præsentationer bruger de følgende skabeloner.
Anerkendelser
Programmet Human-Centered AI Masters blev samfinansieret af Connecting Europe-faciliteten i Den Europæiske Union under tilskud CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.
Lektionsplan på SURF
[{{{{SurfLink}}} Wikiwijs side]