Administratieve informatie
| Titel | Inzicht in psychologische uitdagingen in AI-werk |
| Looptijd | 60 min |
| Module | C |
| Type les | Interactieve sessie |
| Focus | Praktisch — Maatschappelijk verantwoorde AI |
| Onderwerp | Maatschappelijk verantwoord ondernemen (ISO 26000) bij gebruik van HCAI-systemen |
Sleutelwoorden
Psychologie, Mens-AI Interactie, Psychologische uitdagingen, Onveiligheid, Emotionele gehechtheid aan AI, Burnout Preventie, Angst, Sociale Isolatie, Cognitieve overbelasting, Cognitieve vermoeidheid,
Leerdoelen
- Herken en articuleer de psychologische problemen die zich kunnen voordoen bij het werken met AI-technologieën, het begrijpen van de unieke stressfactoren en druk in verband met het veld.
- Analyseer de angst voor het verouderen van vaardigheden in het snelle AI-domein en krijg inzicht in de emotionele impact van werkonzekerheid.
- Bespreek het belang van het aanpakken van algoritmische vooroordelen en het bevorderen van eerlijkheid in AI-systemen, en bespreekt de mogelijke psychologische implicaties van bevooroordeelde technologieën.
- Onderzoek het psychologische fenomeen van emotionele gehechtheid aan AI-systemen en evalueert de implicaties ervan voor mens-AI-interactie.
- Identificeer risicofactoren voor burn-out in AI-werk en verken strategieën om burn-out te voorkomen en aan te pakken om het mentale welzijn te behouden.
- Herken de psychologische uitdaging van het impostersyndroom in het AI-veld en bespreek manieren om zelfvertrouwen op te bouwen en gevoelens van ontoereikendheid te bestrijden. Onderzoek het risico op sociaal isolement.
- Begrijp het fenomeen van beslissingsmoeheid in de ontwikkeling van AI en verken strategieën voor effectieve besluitvorming en het beheren van cognitieve belasting.
Verwachte voorbereiding
Leren van gebeurtenissen die moeten worden voltooid voordat
Verplicht voor studenten
- Lezing: Overzicht van ethische, professionele en juridische aspecten van HCAI-toepassingen
- Lezing: EU-mensenrechtenwetgeving
- Lezing: Positieve en negatieve externaliteiten
- Interactieve sessie: Hoe AI het menselijk gedrag beïnvloedt (bijv. mobiliteit) — positief en negatief
Optioneel voor studenten
- Waarom we een emotionele connectie hebben met robots — een TED Talk van Kate Darling
Referenties en achtergronden voor studenten
Aanbevolen voor docenten
- Deshpande, Ameet & Rajpurohit, Tanmay & Narasimhan, Karthik & Kalyan, Ashwin. (2023). Antropomorfisatie van AI: Kansen en risico’s
- Hoffman, Robert & Miller, Timothy & Klein, Gary & Mueller, Shane & Clancey, William. (2023). Het verhogen van de waarde van XAI voor gebruikers: Een psychologisch perspectief. Ki — Künstliche Intelligenz
Lesmateriaal
Geen.
Instructies voor docenten
De verstrekte materialen, evenals de algemene schets en het schema van de interactieve sessie, zijn indicatief en gepresenteerd om een discussie met de studenten beter te begeleiden. Zolang de leerdoelen worden gehaald, worden de gastdocenten en de facilitators/moderators van de interactieve sessie aangemoedigd om de natuurlijke stroom van de discussie te volgen.
Omtrek
| Looptijd | Onderwerp | Omschrijving |
|---|---|---|
| 5 minuten | Introductie | Introductie van de docent en het onderwerp psychologische uitdagingen bij het werken met AI. Geef een overzicht van het lesplan en leerdoelen. |
| 20 minuten | Voorbeelden van relevante psychologische uitdagingen | Ontdek gemeenschappelijke psychologische uitdagingen van uitzonderlijke relevantie voor AI-professionals. Deze kunnen betrekking hebben op werkonzekerheid, gehechtheid en de psychologische implicaties van het dagelijks ervaren van ethische dilemma’s. Betrek studenten in een discussie over hen, het onderzoeken van hun kennis over wat die uitdagingen met zich meebrengen en het opvullen van de lacunes. Het is belangrijk om burn-out, sociaal isolement, bedriegerssyndroom en beslissingsmoeheid op te nemen. Er zouden ook twee controversiële psychologische uitdagingen kunnen worden opgenomen, namelijk de psychologische stress als gevolg van emotionele vermoeidheid in verband met het beschermen van gevoelige informatie, evenals de overmatige afhankelijkheid van AI en wanneer AI-afhankelijkheid in andere gebieden van het leven bloedt. |
| 20 minuten | Herkennen van symptomen en preventie | Bespreek wat de gemeenschappelijke symptomen zijn van de hierboven besproken psychologische uitdagingen. Moedig studenten niet aan om persoonlijke ervaringen te delen, tenzij ze het initiatief nemen om ze te bespreken. Als persoonlijke ervaringen worden gedeeld, is het belangrijk om medelevend te luisteren, niet om vragen te onderbreken en op te volgen over welke strategieën de student gebruikt om op de hoogte te blijven van deze uitdagingen. Het is het beste om extra dia’s voor te bereiden met middelen en lokale contacten die de studenten kunnen gebruiken om extra ondersteuning te zoeken. |
| 10 minuten | Discussie | Laatste discussie met studenten. Vragen en antwoorden. |
| 5 minuten | Slotopmerkingen | Vat de belangrijkste punten samen die tijdens deze interactieve sessie zijn besproken. |
Gastdocenten maken hun eigen presentaties en materialen, met behulp van de templates van het HCAIM consortium. Specifiek, voor presentaties, gebruiken ze de volgende sjabloon.
Erkenningen
Het Human-Centered AI Masters-programma werd mede gefinancierd door de Connecting Europe Facility van de Europese Unie in het kader van de subsidie CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.
Lesplan op SURF
[{{{{SurfLink}} Wikiwijs pagina]