Administrativ information
| Titel | Förstå psykologiska utmaningar i AI-arbete |
| Varaktighet | 60 min |
| Modul | C |
| Typ av lektion | Interaktiv session |
| Fokus | Praktiskt – socialt ansvarsfull AI |
| Ämne | Företagens sociala ansvar (ISO 26000) vid användning av HCAI-system |
Nyckelord
Psykologi, Människo-AI-interaktion, Psykologiska utmaningar, Otrygghet, Emotionell anslutning till AI, Utbrändhetsprevention, Rädsla, Social Isolation, Kognitiv överbelastning, Kognitiv trötthet,
Lärandemål
- Känna igen och artikulera de psykologiska problem som kan uppstå när du arbetar med AI-teknik, förstå de unika stressfaktorer och tryck som är förknippade med fältet.
- Analysera rädslan för skicklighetsföråldring i den snabba AI-domänen och få insikt i de känslomässiga effekterna av arbetsosäkerhet.
- Diskutera vikten av att ta itu med algoritmisk bias och främja rättvisa i AI-system, diskutera de potentiella psykologiska konsekvenserna av partisk teknik.
- Undersök det psykologiska fenomenet känslomässig anknytning till AI-system och utvärdera dess konsekvenser för interaktion mellan människa och AI.
- Identifiera utbrändhetsriskfaktorer i AI-arbete och utforska strategier för att förebygga och hantera utbrändhet för att upprätthålla mentalt välbefinnande.
- Känn igen den psykologiska utmaningen med imposter syndrom i AI-fältet och diskutera sätt att bygga självförtroende och bekämpa känslor av otillräcklighet. Undersöka risken för social isolering.
- Förstå fenomenet beslutsutmattning i AI-utveckling och utforska strategier för effektivt beslutsfattande och hantering av kognitiv belastning.
Förväntad förberedelse
Lärande händelser som ska slutföras innan
Obligatoriskt för studenter
- Föreläsning: Översikt över etiska, professionella och juridiska aspekter av HCAI-tillämpningar
- Föreläsning: EU:s lagstiftning om mänskliga rättigheter
- Föreläsning: Positiva och negativa externa effekter
- Interaktiv session: Hur AI påverkar mänskligt beteende (t.ex. rörlighet) – positivt och negativt
Valfritt för studenter
- Varför har vi en känslomässig koppling till robotar – ett TED-talk av Kate Darling
Referenser och bakgrund för studenter
Rekommenderas för lärare
- Deshpande, Ameet & Rajpurohit, Tanmay & Narasimhan, Karthik & Kalyan, Ashwin. (2023). Antropomorfisering av AI: Möjligheter och risker
- Hoffman, Robert & Miller, Timothy & Klein, Gary & Mueller, Shane & Clancey, William. (2023). Öka värdet av XAI för användare: Ett psykologiskt perspektiv. Ki – Künstliche Intelligenz
Lektionsmaterial
Ingen.
Instruktioner för lärare
De material som tillhandahålls, liksom den övergripande översikten och schemat för den interaktiva sessionen, är vägledande och presenteras för att bättre vägleda en diskussion med eleverna. Så länge lärandemålen är uppfyllda uppmuntras gästföreläsare och facilitatorer/moderatorer i den interaktiva sessionen att följa det naturliga flödet av diskussionen.
Konturer
| Varaktighet | Ämne | Beskrivning |
|---|---|---|
| 5 minuter | Inledning | Introduktion av föreläsaren och ämnet psykologiska utmaningar i arbetet med AI. Ge en översikt över lektionsplanen och inlärningsmålen. |
| 20 minuter | Exempel på relevanta psykologiska utmaningar | Utforska vanliga psykologiska utmaningar av exceptionell relevans för AI-proffs. Dessa kan inkludera arbetsosäkerhet, anknytning och de psykologiska konsekvenserna av att uppleva etiska dilemman på en daglig basis. Engagera eleverna i en diskussion om dem, undersöka deras kunskaper om vad dessa utmaningar innebär och fylla i luckorna. Det är viktigt att inkludera utbrändhet, social isolering, bedragarsyndrom och beslutsutmattning. Två kontroversiella psykologiska utmaningar skulle också kunna inkluderas, nämligen den psykologiska stressen till följd av känslomässig trötthet i samband med att skydda känslig information, liksom övertron till AI och när AI-beroende blöder in i andra områden i livet. |
| 20 minuter | Erkännande av symptom och förebyggande | Diskutera de vanligaste symptomen på de psykologiska utmaningar som diskuteras ovan. Uppmuntra inte eleverna att dela personliga erfarenheter, om de inte tar initiativ till att diskutera dem. Om personliga erfarenheter delas är det viktigt att lyssna medkännande, att inte avbryta och följa upp frågor om vilka strategier som studenten anställer för att hålla sig på toppen av dessa utmaningar. Det är bäst att förbereda ytterligare bilder med resurser och lokala kontakter som eleverna kan använda för att söka ytterligare stöd. |
| 10 minuter | Diskussion | Slutdiskussion med studenter. Frågor och svar. |
| 5 minuter | Avslutande anmärkningar | Sammanfatta de viktigaste punkterna som diskuterats under denna interaktiva session. |
Gästföreläsare skapar egna presentationer och material med hjälp av de mallar som tillhandahålls av HCAIM-konsortiet. Specifikt, för presentationer, de använder följande mall.
Erkännanden
Masterprogrammet Human-Centered AI har samfinansierats av Fonden för ett sammanlänkat Europa i Europeiska unionen inom ramen för Grant CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020 EU-IA-0068.
Lektionsplan för SURF
[{{{{SurfLink}}} Wikiwijs sida]