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Session interactive: Aspects psychologiques lorsque vous travaillez avec l’IA — stress, anxiété, dépression

Informations administratives

Titre Comprendre les défis psychologiques dans le travail de l’IA
Durée 60 min
Module C
Type de leçon Session interactive
Focus Pratique — IA socialement responsable
Sujet Responsabilité sociale des entreprises (ISO 26000) lors de l’utilisation des systèmes HCAI

Mots-clés

Psychologie, Interaction humaine-IA, Défis psychologiques, Insécurité, Attachment émotionnel à l’IA, Prévention du burnout, Peur, Isolation sociale, Surcharge cognitive, Fatigue cognitive,

Objectifs d’apprentissage

Préparation prévue

Obligatoire pour les étudiants

  • Conférence: Aperçu des aspects éthiques, professionnels et juridiques des applications HCAI
  • Conférence: Législation de l’UE en matière de droits de l’homme
  • Conférence: Externalités positives et négatives
  • Session interactive: Comment l’IA affecte le comportement humain (par exemple la mobilité) — Positif et négatif

Optionnel pour les étudiants

  • Pourquoi nous avons une connexion émotionnelle avec les robots — une conférence TED de Kate Darling

Recommandé pour les enseignants

  • Deshpande, Ameet & Rajpurohit, Tanmay & Narasimhan, Karthik & Kalyan, Ashwin. (2023). Anthropomorphisation de l’IA: Opportunités et risques
  • Hoffman, Robert & Miller, Timothy & Klein, Gary & Mueller, Shane & Clancey, William. (2023). Augmentation de la valeur de XAI pour les utilisateurs: Une perspective psychologique. Ki — Künstliche Intelligenz

Matériel de leçon

Aucun.

Instructions pour les enseignants

Les documents fournis, ainsi que le plan général et le calendrier de la session interactive, sont indicatifs et présentés afin de mieux guider une discussion avec les élèves. Tant que les objectifs d’apprentissage sont atteints, les conférenciers invités et les animateurs/modérateurs de la session interactive sont encouragés à suivre le flux naturel de la discussion.

Esquisse

Durée Sujet Description
5 minutes Introduction Introduction du conférencier et du sujet des défis psychologiques lors de l’utilisation de l’IA. Donner un aperçu du plan de leçon et des objectifs d’apprentissage.
20 minutes Exemples de défis psychologiques pertinents Explorez les défis psychologiques communs d’une importance exceptionnelle pour les professionnels de l’IA. Celles-ci peuvent inclure l’insécurité de l’emploi, l’attachement et les implications psychologiques de l’expérience quotidienne de dilemmes éthiques. Engager les élèves dans une discussion sur ceux-ci, sonder leurs connaissances sur ce que ces défis impliquent et combler les lacunes. Il est important d’inclure l’épuisement professionnel, l’isolement social, le syndrome de l’imposteur et la fatigue décisionnelle. Deux défis psychologiques controversés pourraient également être inclus, à savoir le stress psychologique résultant de la fatigue émotionnelle liée à la sauvegarde des informations sensibles, ainsi que la dépendance excessive à l’IA et lorsque la dépendance à l’IA saigne dans d’autres domaines de la vie.
20 minutes Reconnaître les symptômes et la prévention Discutez des symptômes communs des défis psychologiques mentionnés ci-dessus. N’encouragez pas les élèves à partager leurs expériences personnelles, à moins qu’ils ne prennent l’initiative d’en discuter. Si les expériences personnelles sont partagées, il est important d’écouter avec compassion, de ne pas interrompre et de suivre les questions sur les stratégies que l’étudiant utilise pour rester au courant de ces défis. Il serait préférable de préparer des diapositives supplémentaires avec des ressources et des contacts locaux que les étudiants peuvent utiliser pour obtenir un soutien supplémentaire.
10 minutes Discussion Discussion finale avec les étudiants. Questions et réponses.
5 minutes Remarques de clôture Résumez les points clés abordés tout au long de cette session interactive.

Les conférenciers invités créent leurs propres présentations et supports en utilisant les modèles fournis par le consortium HCAIM. Plus précisément, pour les présentations, ils utilisent le modèle suivant.

Remerciements

Le programme de master IA centré sur l’humain a été cofinancé par le mécanisme pour l’interconnexion en Europe de l’Union européenne dans le cadre de la subvention CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.