Administrativní informace
| Název | Porozumění psychologickým výzvám v práci s umělou inteligencí |
| Trvání | 60 min |
| Modul | C |
| Typ lekce | Interaktivní zasedání |
| Soustředění | Praktické – Společensky odpovědná umělá inteligence |
| Téma | Společenská odpovědnost podniků (ISO 26000) při používání systémů HCAI |
Klíčová slova
Psychologie, interakce člověka s umělou inteligencí, psychologické výzvy, nejistota, emoční připoutanost k umělé inteligenci, prevence Burnout, strach, sociální izolace, kognitivní přetížení, kognitivní únava,
Vzdělávací cíle
- Rozpoznat a formulovat psychologické problémy, které mohou nastat při práci s technologiemi umělé inteligence, pochopení jedinečných stresorů a tlaků spojených s polem.
- Analyzujte strach ze zastarávání dovedností v rychle se rozvíjející oblasti umělé inteligence a získejte přehled o emocionálním dopadu nejistoty zaměstnání.
- Diskutovat o významu řešení algoritmické předpojatosti a podporovat spravedlnost v systémech UI a diskutovat o možných psychologických důsledcích předpojatých technologií.
- Zkoumat psychologický jev emocionální vazby k systémům umělé inteligence a vyhodnotit jeho důsledky pro interakci člověka a UI.
- Identifikovat rizikové faktory vyhoření v práci s umělou inteligencí a prozkoumat strategie pro prevenci a řešení vyhoření za účelem udržení duševní pohody.
- Rozpoznejte psychologickou výzvu syndromu imposterů v oblasti umělé inteligence a diskutujte o způsobech budování sebedůvěry a boje proti pocitům nedostatečnosti. Prozkoumejte riziko sociální izolace.
- Porozumět fenoménu únavy rozhodování ve vývoji umělé inteligence a prozkoumat strategie pro efektivní rozhodování a řízení kognitivní zátěže.
Očekávaná příprava
Vzdělávací akce, které mají být dokončeny před
Povinné pro studenty
- Přednáška: Přehled etických, profesních a právních aspektů aplikací HCAI
- Přednáška: Právní předpisy EU v oblasti lidských práv
- Přednáška: Pozitivní a negativní externality
- Interaktivní sezení: Jak umělá inteligence ovlivňuje lidské chování (např. mobilitu) – pozitivní a negativní
Volitelné pro studenty
- Proč máme emoční spojení s roboty – TED Talk – Kate Darlingová
Reference a zázemí pro studenty
Doporučeno pro učitele
- Deshpande, Ameet & Rajpurohit, Tanmay & Narasimhan, Karthik & Kalyan, Ashwin. (2023). Antropomorfizace umělé inteligence: Příležitosti a rizika
- Hoffman, Robert & Miller, Timothy & Klein, Gary & Mueller, Shane & Clancey, William. (2023). Zvýšení hodnoty XAI pro uživatele: Psychologická perspektiva. Ki – Künstliche Intelligenz Systémové požadavky
Materiály pro výuku
Žádné.
Pokyny pro učitele
Poskytnuté materiály, stejně jako celkový přehled a harmonogram interaktivního zasedání, jsou orientační a prezentované s cílem lépe vést diskusi se studenty. Pokud jsou splněny studijní cíle, jsou hostující přednášející a facilitátoři/moderátoři interaktivního zasedání vyzváni, aby sledovali přirozený tok diskuse.
Obrys
| Trvání | Téma | Popis |
|---|---|---|
| 5 minut | Úvod | Představení lektora a téma psychologických výzev při práci s umělou inteligencí. Poskytněte přehled o plánu výuky a cílech učení. |
| 20 minut | Příklady relevantních psychologických problémů | Prozkoumejte společné psychologické výzvy výjimečného významu pro odborníky v oblasti umělé inteligence. Mezi ně může patřit nejistota zaměstnání, připoutanost a psychologické důsledky každodenního zažívání etických dilemat. Zapojit studenty do diskuse o nich, prověřovat jejich znalosti o tom, co tyto výzvy znamenají, a vyplnit mezery. Je důležité zahrnout vyhoření, sociální izolaci, syndrom podvodníků a únavu rozhodování. Mohly by být zahrnuty i dvě kontroverzní psychologické problémy, a to psychologický stres vyplývající z emocionální únavy související s ochranou citlivých informací, jakož i přílišné spoléhání se na umělou inteligenci a kdy závislost na umělé inteligenci krvácí do jiných oblastí života. |
| 20 minut | Rozpoznání příznaků a prevence | Diskutujte, jaké jsou společné příznaky psychologických problémů uvedených výše. Nepodporujte studenty, aby sdíleli osobní zkušenosti, pokud nepřevezmou iniciativu, aby o nich diskutovali. Pokud jsou osobní zkušenosti sdíleny, je důležité naslouchat soucitně, nepřerušovat a sledovat otázky o tom, jaké strategie student používá, aby zůstal na vrcholu těchto výzev. Nejlepší by bylo připravit další snímky se zdroji a místními kontakty, které mohou studenti použít k získání další podpory. |
| 10 minut | Diskuse | Závěrečná diskuse se studenty. Otázky a odpovědi. |
| 5 minut | Závěrečné poznámky | Shrňte klíčové body diskutované během tohoto interaktivního zasedání. |
Hostující přednášející vytvářejí vlastní prezentace a materiály pomocí šablon poskytnutých konsorciem HCAIM. Konkrétně pro prezentace používají následující šablonu.
Potvrzení
Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.
Plán lekcí pro SURF
[{{{{SurfLink}}} Wikiwijs stránka]