Verwaltungsinformationen
Titel | Psychologische Herausforderungen in der KI-Arbeit verstehen |
Dauer | 60 min |
Modulen | C |
Unterrichtstyp | Interaktive Sitzung |
Fokussierung | Praktisch – Socially Responsible AI |
Themenbereich | Corporate Social Responsibility (ISO 26000) bei der Verwendung von HCAI-Systemen |
Suchbegriffe
Psychologie, Mensch-KI-Interaktion, Psychologische Herausforderungen, Unsicherheit, emotionale Bindung an KI, Burnout-Prävention, Angst, soziale Isolation, kognitive Überlastung, kognitive Müdigkeit,
Lernziele
- Erkennen und artikulieren Sie die psychologischen Probleme, die bei der Arbeit mit KI-Technologien auftreten können, und verstehen Sie die einzigartigen Stressfaktoren und Belastungen, die mit dem Feld verbunden sind.
- Analysieren Sie die Angst vor der Überalterung von Fähigkeiten in der schnelllebigen KI-Domäne und erhalten Sie Einblick in die emotionalen Auswirkungen von Arbeitsplatzunsicherheit.
- Diskutieren Sie, wie wichtig es ist, algorithmische Verzerrungen anzugehen und Fairness in KI-Systemen zu fördern und die potenziellen psychologischen Implikationen von voreingenommenen Technologien zu diskutieren.
- Untersuchen Sie das psychologische Phänomen der emotionalen Bindung an KI-Systeme und bewerten Sie deren Auswirkungen auf die Mensch-KI-Interaktion.
- Identifizieren Sie Burnout-Risikofaktoren in der KI-Arbeit und erforschen Sie Strategien zur Vorbeugung und Bekämpfung von Burnout zur Aufrechterhaltung des psychischen Wohlbefindens.
- Erkennen Sie die psychologische Herausforderung des Imposter-Syndroms im KI-Bereich und diskutieren Sie Wege, um Selbstvertrauen aufzubauen und Unzulänglichkeitsgefühle zu bekämpfen. Untersuchen Sie das Risiko für soziale Isolation.
- Verstehen Sie das Phänomen der Entscheidungsermüdung in der KI-Entwicklung und erforschen Sie Strategien zur effektiven Entscheidungsfindung und Steuerung der kognitiven Belastung.
Erwartete Vorbereitung
Lernveranstaltungen, die vorab abgeschlossen werden müssen
Obligatorisch für Studenten
- Vortrag: Überblick über ethische, berufliche und rechtliche Aspekte von HCAI-Anwendungen
- Vortrag: EU-Menschenrechtsgesetzgebung
- Vortrag: Positive und negative Externitäten
- Interaktive Sitzung: Wie KI das menschliche Verhalten beeinflusst (z. B. Mobilität) – Positiv und Negativ
Optional für Studenten
- Warum wir eine emotionale Verbindung zu Robotern haben – ein TED Talk von Kate Darling
Referenzen und Hintergründe für Studierende
Empfohlen für Lehrer
- Deshpande, Ameet & Rajpurohit, Tanmay & Narasimhan, Karthik & Kalyan, Ashwin. (2023). Anthropomorphisierung der KI: Chancen und Risiken
- Hoffman, Robert & Miller, Timothy & Klein, Gary & Mueller, Shane & Clancey, William. (2023). Erhöhung des Wertes von XAI für Benutzer: Eine psychologische Perspektive. Ki – Künstliche Intelligenz
Unterrichtsmaterialien
Keine.
Anleitung für Lehrer
Die zur Verfügung gestellten Materialien sowie die Gesamtskizze und der Zeitplan der interaktiven Sitzung sind indikativ und werden präsentiert, um eine Diskussion mit den Schülern besser zu führen. Solange die Lernziele erreicht werden, werden die Gastdozenten und die Moderatoren/Moderatoren der interaktiven Session ermutigt, dem natürlichen Ablauf der Diskussion zu folgen.
Gliederung
Dauer | Themenbereich | Beschreibung |
---|---|---|
5 Minuten | Einführung | Einführung des Dozenten und das Thema psychologische Herausforderungen bei der Arbeit mit KI. Geben Sie einen Überblick über den Unterrichtsplan und die Lernziele. |
20 Minuten | Beispiele für relevante psychologische Herausforderungen | Erkunden Sie gemeinsame psychologische Herausforderungen von außergewöhnlicher Relevanz für KI-Profis. Dazu können Arbeitsplatzunsicherheit, Bindung und die psychologischen Implikationen des täglichen Erlebens ethischer Dilemmata gehören. Beteiligen Sie die Schüler an einer Diskussion über diese, prüfen Sie ihr Wissen darüber, was diese Herausforderungen mit sich bringen, und füllen Sie die Lücken. Es ist wichtig, Burnout, soziale Isolation, Betrügersyndrom und Entscheidungsmüdigkeit zu berücksichtigen. Zwei umstrittene psychologische Herausforderungen könnten ebenfalls berücksichtigt werden, nämlich der psychologische Stress, der sich aus der emotionalen Ermüdung im Zusammenhang mit dem Schutz sensibler Informationen ergibt, sowie die übermäßige Abhängigkeit von KI und wenn KI-Abhängigkeit in andere Lebensbereiche blutet. |
20 Minuten | Erkennen der Symptome und Prävention | Besprechen Sie, was die häufigsten Symptome der oben diskutierten psychologischen Herausforderungen sind. Ermutigen Sie die Schüler nicht, persönliche Erfahrungen zu teilen, es sei denn, sie ergreifen die Initiative, um sie zu diskutieren. Wenn persönliche Erfahrungen geteilt werden, ist es wichtig, mitfühlend zuzuhören, nicht zu unterbrechen und Fragen zu verfolgen, welche Strategien der Student anwendet, um diese Herausforderungen zu meistern. Am besten bereiten Sie zusätzliche Folien mit Ressourcen und lokalen Kontakten vor, mit denen die Schüler zusätzliche Unterstützung suchen können. |
10 Minuten | Diskussion | Abschließendes Gespräch mit den Schülern. Fragen und Antworten. |
5 Minuten | Schlussbemerkungen | Fassen Sie die wichtigsten Punkte zusammen, die während dieser interaktiven Sitzung diskutiert wurden. |
Gastdozenten erstellen eigene Präsentationen und Materialien anhand der Vorlagen des HCAIM-Konsortiums. Speziell für Präsentationen verwenden sie die folgende Vorlage:
Danksagung
Das Human-Centered AI Masters-Programm wurde von der Fazilität „Connecting Europe“ der Europäischen Union im Rahmen des Zuschusses „CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068“ kofinanziert.
Unterrichtsplan für SURF
[{{{SurfLink}}} Wikiwijs-Seite]