Adminisztratív információk
| Cím | A mesterséges intelligenciával kapcsolatos pszichológiai kihívások megértése |
| Időtartam | 60 perc |
| Modul | C |
| Lecke típusa | Interaktív ülés |
| Fókusz | Gyakorlati – társadalmilag felelős MI |
| Téma | Vállalati társadalmi felelősségvállalás (ISO 26000) HCAI rendszerek használatakor |
Kulcsszó
Pszichológia, Emberi-AI interakció, Pszichológiai kihívások, Biztonság, Érzelmi csatolmány a mesterséges intelligenciához, Kiégésmegelőzés, Félelem, Társadalmi elszigeteltség, Kognitív túlterhelés, Kognitív fáradtság,
Tanulási célok
- Ismerje fel és fogalmazza meg azokat a pszichológiai problémákat, amelyek az MI-technológiákkal való együttműködés során merülhetnek fel, megértve a területhez kapcsolódó egyedi stresszorokat és nyomásokat.
- Elemezze a készségek elavulásától való félelmet a gyors tempójú AI tartományban, és betekintést nyerjen a munkahelyi bizonytalanság érzelmi hatásaiba.
- Megvitatja az algoritmikus elfogultság kezelésének és az MI-rendszerek méltányosságának előmozdításának fontosságát, megvitatva az elfogult technológiák lehetséges pszichológiai következményeit.
- Vizsgálja meg az MI-rendszerekhez való érzelmi kötődés pszichológiai jelenségét, értékelve annak hatásait az emberi-AI interakcióra.
- Azonosítsa a kiégés kockázati tényezőit a mesterséges intelligencia munkájában, és vizsgálja meg a kiégés megelőzésére és kezelésére irányuló stratégiákat a mentális jólét fenntartása érdekében.
- Ismerje fel az imposzter szindróma pszichológiai kihívását az AI területén, és tárgyalja meg az önbizalom kiépítésének és az elégtelenség érzéseinek leküzdésének módjait. Vizsgáljuk meg a társadalmi elszigetelődés kockázatát.
- Ismerje meg a döntési fáradtság jelenségét az AI fejlesztésében, és vizsgálja meg a hatékony döntéshozatal és a kognitív terhelés kezelésének stratégiáit.
Várható előkészítés
Az előtt befejezendő tanulási események
Kötelező a diákok számára
- Előadás: A HCAI alkalmazások etikai, szakmai és jogi vonatkozásainak áttekintése
- Előadás: Az EU emberi jogi szabályozása
- Előadás: Pozitív és negatív externáliák
- Interaktív ülés: Hogyan befolyásolja a mesterséges intelligencia az emberi viselkedést (pl. mobilitás) – pozitív és negatív
Választható diákok számára
- Miért van érzelmi kapcsolatunk a robotokkal – Kate Darling TED-beszélgetése
Referenciák és háttér a diákok számára
Ajánlott tanároknak
- Deshpande, Ameet & Rajpurohit, Tanmay & Narasimhan, Karthik & Kalyan, Ashwin. (2023). A mesterséges intelligencia antropomorfizációja: Lehetőségek és kockázatok
- Hoffman, Robert & Miller, Timothy & Klein, Gary & Mueller, Shane & Clancey, William. (2023). Az XAI értékének növelése a felhasználók számára: Pszichológiai perspektíva. Ki – Künstliche Intelligenz
Leckeanyagok
Egy sem.
Utasítások tanároknak
A rendelkezésre bocsátott anyagok, valamint az interaktív munkamenet általános vázlata és ütemezése tájékoztató jellegűek és bemutatásra kerülnek annak érdekében, hogy jobban irányítsák a diákokkal folytatott megbeszéléseket. Mindaddig, amíg a tanulási célok teljesülnek, a vendégelőadók és az interaktív ülés szervezői/moderátorai arra ösztönzik, hogy kövessék a beszélgetés természetes áramlását.
Vázlat
| Időtartam | Téma | Leírás |
|---|---|---|
| 5 perc | Bevezetés | Az előadó bemutatása és a pszichológiai kihívások témája az AI-vel való együttműködés során. Adjon áttekintést az óratervről és a tanulási célokról. |
| 20 perc | Példák a releváns pszichológiai kihívásokra | Fedezze fel a mesterséges intelligenciával foglalkozó szakemberek számára kivételesen fontos közös pszichológiai kihívásokat. Ezek magukban foglalhatják a munkahelyi bizonytalanságot, a kötődést és a napi etikai dilemmák pszichológiai következményeit. Vonja be a diákokat egy beszélgetésbe ezekről, felmérve tudásukat arról, hogy mit jelentenek ezek a kihívások, és pótolják a hiányosságokat. Fontos, hogy tartalmazza a kiégést, a társadalmi elszigeteltséget, az imposztor szindrómát és a döntési fáradtságot. Két ellentmondásos pszichológiai kihívást is figyelembe lehetne venni, nevezetesen az érzékeny információk védelmével kapcsolatos érzelmi fáradtságból eredő pszichológiai stresszt, valamint a mesterséges intelligenciára való túlzott támaszkodást, és amikor a mesterséges intelligencia-függőség az élet más területeibe vérzik. |
| 20 perc | A tünetek felismerése és a megelőzés | Beszéljük meg a fent tárgyalt pszichológiai kihívások közös tüneteit. Ne bátorítsuk a tanulókat személyes tapasztalataik megosztására, kivéve, ha kezdeményezik, hogy megvitassák őket. Ha megosztjuk a személyes tapasztalatokat, fontos, hogy együttérzően hallgassuk meg, ne szakítsuk meg és kövessük nyomon azokat a kérdéseket, amelyek arról szólnak, hogy milyen stratégiákat alkalmaz a hallgató, hogy ezen kihívások tetején maradjon. A legjobb lenne további diákokat készíteni erőforrásokkal és helyi kapcsolatokkal, amelyeket a diákok további támogatás keresésére használhatnak. |
| 10 perc | Vita | Végső beszélgetés a diákokkal. Kérdések és válaszok. |
| 5 perc | Záró megjegyzések | Foglalja össze az interaktív ülés során megvitatott főbb pontokat. |
A vendégelőadók saját előadásokat és anyagokat készítenek a HCAIM konzorcium által biztosított sablonok felhasználásával. A bemutatók esetében a következő sablont használják.
Visszaigazolások
A Human-Centered AI Masters programot az Európai Unió Európai Hálózatfinanszírozási Eszköze (CEF-TC-2020–1 Digitális készségek 2020 EU-IA-0068) társfinanszírozta.
Lecketerv a SURF-ről
[{{{{SurfLink}}] Wikiwijs oldal]