Informacje administracyjne
Tytuł | Zrozumienie wyzwań psychologicznych w pracy ze sztuczną inteligencją |
Czas trwania | 60 min |
Moduł | C |
Rodzaj lekcji | Sesja interaktywna |
Skupienie | Praktyczna – społecznie odpowiedzialna AI |
Temat | Społeczna odpowiedzialność przedsiębiorstw (ISO 26000) podczas korzystania z systemów HCAI |
Słowa kluczowe
Psychologia, Interakcja człowieka-AI, Wyzwania psychologiczne, brak bezpieczeństwa, emocjonalne przywiązanie do sztucznej inteligencji, zapobieganie wypaleniu, strach, izolacja społeczna, przeciążenie poznawcze, zmęczenie poznawcze,
Cele w zakresie uczenia się
- Rozpoznawanie i wyrażanie problemów psychologicznych, które mogą pojawić się podczas pracy z technologiami AI, zrozumienie unikalnych stresorów i presji związanych z dziedziną.
- Przeanalizuj strach przed utratą umiejętności w szybko rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji i uzyskaj wgląd w emocjonalny wpływ niepewności pracy.
- Przedyskutować znaczenie rozwiązania problemu uprzedzeń algorytmicznych i promowania sprawiedliwości w systemach sztucznej inteligencji, omawiając potencjalne psychologiczne implikacje stronniczych technologii.
- Zbadaj psychologiczne zjawisko emocjonalnego przywiązania do systemów sztucznej inteligencji, oceniając jego implikacje dla interakcji między człowiekiem a AI.
- Zidentyfikuj czynniki ryzyka wypalenia w pracy ze sztuczną inteligencją i zbadaj strategie zapobiegania wypaleniu i przeciwdziałania wypaleniu w celu utrzymania dobrego samopoczucia psychicznego.
- Rozpoznaj psychologiczne wyzwanie zespołu oszustów w dziedzinie sztucznej inteligencji i przedyskutuj sposoby budowania pewności siebie i zwalczania uczucia nieadekwatności. Zbadaj ryzyko izolacji społecznej.
- Zrozumieć zjawisko zmęczenia decyzyjnego w rozwoju AI i zbadać strategie skutecznego podejmowania decyzji i zarządzania obciążeniem poznawczym.
Oczekiwane przygotowanie
Wydarzenia edukacyjne, które należy ukończyć przed
Obowiązkowe dla studentów
- Wykład: Przegląd etycznych, zawodowych i prawnych aspektów zastosowań HCAI
- Wykład: Prawodawstwo UE w zakresie praw człowieka
- Wykład: Pozytywne i negatywne efekty zewnętrzne
- Sesja interaktywna: Jak AI wpływa na ludzkie zachowanie (np. mobilność) – pozytywne i negatywne
Opcjonalne dla studentów
- Dlaczego mamy emocjonalne połączenie z robotami – wykład TED Kate Darling
Referencje i tło dla studentów
Zalecane dla nauczycieli
- Deshpande, Ameet & Rajpurohit, Tanmay & Narasimhan, Karthik & Kalyan, Ashwin. (2023). Antropomorfizacja sztucznej inteligencji: Szanse i zagrożenia
- Hoffman, Robert & Miller, Timothy & Klein, Gary & Mueller, Shane & Clancey, William. (2023). Zwiększenie wartości XAI dla użytkowników: Perspektywa psychologiczna. Ki – Künstliche Intelligenz – opinie, recenzje użytkowników, ekspertów, porównanie cen. – Künstliche Intelligenz
Materiały do lekcji
Brak.
Instrukcje dla nauczycieli
Dostarczone materiały, a także ogólny zarys i harmonogram sesji interaktywnej są orientacyjne i przedstawione w celu lepszego kierowania dyskusją ze studentami. Tak długo, jak cele edukacyjne są spełnione, zaproszeni wykładowcy oraz moderatorzy/moderatorzy sesji interaktywnej są zachęcani do śledzenia naturalnego przepływu dyskusji.
Zarys
Czas trwania | Temat | Opis |
---|---|---|
5 minut | Wprowadzenie | Wprowadzenie wykładowcy i temat wyzwań psychologicznych podczas pracy z AI. Podaj przegląd planu lekcji i celów uczenia się. |
20 minut | Przykłady istotnych wyzwań psychologicznych | Poznaj wspólne wyzwania psychologiczne o wyjątkowym znaczeniu dla profesjonalistów zajmujących się sztuczną inteligencją. Mogą one obejmować niepewność pracy, przywiązanie i psychologiczne implikacje doświadczania dylematów etycznych na co dzień. Zaangażuj uczniów w dyskusję na ten temat, badając ich wiedzę na temat tego, co wiążą się z tymi wyzwaniami i wypełniając luki. Ważne jest, aby uwzględnić wypalenie, izolację społeczną, zespół oszustów i zmęczenie decyzją. Można również uwzględnić dwa kontrowersyjne wyzwania psychologiczne, a mianowicie stres psychiczny wynikający ze zmęczenia emocjonalnego związanego z ochroną wrażliwych informacji, a także nadmierne poleganie na sztucznej inteligencji i gdy uzależnienie od AI krwawi w innych obszarach życia. |
20 minut | Rozpoznanie objawów i zapobieganie | Przedyskutuj, jakie są wspólne objawy problemów psychologicznych omówionych powyżej. Nie zachęcaj uczniów do dzielenia się osobistymi doświadczeniami, chyba że podejmą inicjatywę, aby je omówić. Jeśli osobiste doświadczenia są dzielone, ważne jest, aby słuchać współczucia, nie przerywać i śledzić pytania dotyczące strategii, które student zatrudnia, aby pozostać na bieżąco z tymi wyzwaniami. Najlepiej byłoby przygotować dodatkowe slajdy z zasobami i lokalnymi kontaktami, które uczniowie mogą wykorzystać do poszukiwania dodatkowego wsparcia. |
10 minut | Dyskusja | Dyskusja końcowa ze studentami. Pytania i odpowiedzi. |
5 minut | Uwagi zamykające | Podsumuj kluczowe punkty omówione podczas tej interaktywnej sesji. |
Gościnni wykładowcy tworzą własne prezentacje i materiały, korzystając z szablonów dostarczonych przez konsorcjum HCAIM. W szczególności, w przypadku prezentacji, używają następującego szablonu.
Potwierdzenia
Program Masters zorientowany na człowieka został współfinansowany przez instrument „Łącząc Europę” Unii Europejskiej w ramach grantu CEF-TC-2020-1 Umiejętności cyfrowe 2020-EU-IA-0068.
Plan lekcji na SURF
[{{{{{{{SurfLink}}} Strona Wikiwijs]